Fintech de Pagamentos
Fraude & Risco

Malha de Eventos para Deteccao de Fraude em Tempo Real

Criar uma malha de eventos governada, com filtros e enriquecimento padronizados, permitindo escalar consumidores sem quebrar contratos.

Governanca de Eventos Reducao de retrabalho e complexidade ao centralizar filtros, enriquecimento e logica de negocio no streaming
Velocidade de Resposta Deteccao e reacao a eventos de fraude em tempo quase real, reduzindo o tempo entre a ocorrencia e a acao preventiva
Fraude & Risco
Resultado principal
Dor

Pipeline acoplado dificultava reacao rapida a picos de fraude

Uma fintech de pagamentos precisava reagir a picos de fraude em minutos, mas o pipeline era acoplado, dificil de evoluir e com muitos consumidores lendo diretamente do stream, gerando conflitos de contrato e duplicidade de regras.

Segmento

Fintech

Solução proposta

Escopo da solucao

  • Ingestao em streaming via MSK, com schema registry e versionamento de eventos.
  • Apache Flink para filtrar eventos relevantes e enriquecer payload antes da inferencia em modelo de ML.
  • Persistencia analitica em Iceberg em S3 Tables.
Resultado

Resultado

Deteccao e reacao a eventos de fraude em tempo quase real, com menor retrabalho e complexidade operacional.